解决方案 · 车辆智能分析

BrainWhale Vision

计算机视觉解析视频流,将其转化为人可以直接处理的事件:哪辆车驶过、是否系了安全带、车牌是什么。操作员得到的不是数小时录像,而是一份带抓拍的事实清单。

识别哪些内容

模块 01

车牌(ANPR/LPR)

在视频流中自动捕获车牌,昼夜可用,支持行驶中与密集车流。车牌会统一归一化,因此即使识别结果不完美,检索依然有效。

模块 02

安全带

分别判断驾驶员与前排乘客是否系好安全带。透过挡风玻璃工作,并能抵抗玻璃反光。

模块 03

车身颜色

车辆颜色是一项检索特征,在车牌无法识别时同样有效:车牌脏污、被遮挡或未进入画面。

模块 04

车辆品牌

从图像中识别车辆品牌。与颜色和车牌结合,足以描述并在归档中找到特定车辆。

工作原理

所有模块的处理链路相同:画面到达,检测器找到车辆,识别模型读取细节,结果成为一条带抓拍的事件。

01
画面
画面来自摄像机视频流或摄像机本身。并非每一帧都分析——抽样即可,同时节省算力。
02
检测
检测器在画面中找到车辆,并裁切关键区域:车牌区域与挡风玻璃。
03
识别
每个片段交给各自的模型:车牌文字、安全带状态、颜色、品牌。低于置信阈值的结果标记为未知,而不是臆测。
04
事件
结果连同抓拍、摄像机与时间戳写入数据库;若命中规则,则触发告警。
# 事件示例
plate "M BW 2024"
seatbelt driver: no · passenger: yes
colour white
make Toyota
camera cam-07 · 14:32:11
✔ 识别在显卡上完成:单帧处理耗时数十毫秒,因此卡口摄像机可实时处理。

操作员看到什么

交付包含 Web 界面——在浏览器中打开,工作站无需安装任何程序。

识别记录
全部过车记录及抓拍,可按车牌、日期、摄像机、颜色与品牌筛选。
地图与轨迹
地图上的摄像机,以及特定车辆在它们之间的行进路线。
统计概览
按日期、摄像机与违规类型统计——何时何地未系安全带。
布控与告警
名单中的车牌或未系安全带的驾驶员,在过车瞬间触发告警。

事件去往何处

事件不会被锁在分析系统内部。它们会进入 BrainWhale VMS,与实时视频和归档并列显示;也可以进入您现有的 Milestone XProtect——模块以插件形式安装在其中。

视频监控系统 →

在您自己的摄像机上体验

我们将模块接入您的摄像机,实时演示车牌与安全带识别。